爬虫的目的是采集网站的数据。而网站渲染数据有两种方式。我个人将其称为前端渲染和后端渲染。
前端渲染
前端渲染指的是网页并不直接展示数据，而是在读取完网页之后，再次向服务器请求数据。在得到数据之后再渲染到网页中。
后端渲染
后端渲染指的是服务器收到请求之后，将数据在后端写入网页，然后将带有数据的网页直接展示在浏览器中。
爬取方式
目前我并没有使用scrapy、webmagic等爬虫框架，仅使用python的requests模块，json模块和BeautifulSoup框架。
前端渲染的爬取方式
步骤：使用requests请求数据，再用json.loads()方法将返回的数据解析，最后操作得到的数据对象即可。
我们这里以豆瓣为例。
分析该网页。
爬取的url：
将url放进浏览器，先点开F12，然后访问。这里我使用谷歌浏览器
可以看到，红框内的All、XHR、JS等。这是一个筛选框，用来筛选该网页请求的数据。
All代表所有，XHR代表异步请求，JS代表Js文件，Css……
对于前端渲染，必然有异步的过程，所以选择XHR。
通过观察，发现第三行是“选电影”列表的数据。
这时，我们点击Headers，查看其请求的详细信息。
可以看到，这是一个Get请求，在下面的Qurey String Parameters可以看到该请求的参数。
数据对应的网页内容为：
测试这个请求。
浏览器可以发起这个请求得到相应，但我们的代码不一定能做到。有一部分原因是网站开发者本身不希望数据被爬取。所以我们需要测试这个接口。这里推荐Postman，先对接口进行测试，查看是否有些Headers或者参数是不需要的，以简化代码量。
Postman的用法下回分解吧。
编写代码。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2019/11/15 22:11
# @Author : Johnathan Lin
import requests
import json
if __name__ == '__main__':
# 请求头，一般写上User-Agent防止爬虫，遇到有验证状态的网站要填写Cookie
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/77.0.3865.90 Safari/537.36'
}
# 请求Url
url = 'https://movie.douban.com/j/search_subjects?type=movie&tag=%E7%83%AD%E9%97%A8&sort=recommend&page_limit=20&page_start=0'
# 发送请求
request = requests.get(url, headers=headers)
json_data = str(request.content, encoding='utf-8')
# 解析数据
json_data_obj = json.loads(json_data)
for data in json_data_obj['subjects']:
print(data['title'])
爬取结果：
这里建议养成写上User-Agent的习惯。
对于Get请求，将数据装在url的“？”后面即可，但对于Post请求，一般建议写在data对象里。
我们以网站http://ent.zdface.com/为例。
F12看到一个异步请求：
注意这里同时有Query String Parameters和Form Data。Query String Parameters是装在url后的参数，而Form Data是POST请求传入的参数。
查看其Preview，发现是某一板块下的数据。
找到网页对应部分内容：
开始爬取，注意这回参数要写进data对象里。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2019/11/15 22:11
# @Author : Johnathan Lin
import requests
import json
if __name__ == '__main__':
# 请求头，一般写上User-Agent防止爬虫，遇到有验证状态的网站要填写Cookie
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/77.0.3865.90 Safari/537.36'
}
# 请求参数
data = {
'last': '0',
'amount': '20'
}
# 请求Url
url = 'http://ent.zdface.com/e/ajax/data.php?classid=12'
# 发送POST请求
request = requests.post(url, data=data, headers=headers)
json_data = str(request.content, encoding='utf-8')
# 解析数据
json_data_obj = json.loads(json_data)
for data in json_data_obj:
print(data['title'])
爬取结果：
后端渲染：
后端渲染网站的爬取过程依旧是发起请求->解析。
这里使用BeautifulSoup解析。
这个框架本身并不难。不需要看什么教程，仔仔细细把官方的中文文档读一遍下来，就知道怎么用了。
文档地址：https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc.zh/
我选择我自己的网站作为后端渲染的网页爬取样例。
我 爬 我 自 己
这是之前用wordpress的时候写的文章，目前可能不适用了。
目标url：www.windypath.com
F12看一下。
一般来说，后端渲染的网站，只要挑第一个看就可以了。而如果你点XHR，将什么都看不到。
这是一个Get请求。点击Response：
可以看到，每一篇文章都是用下的标签装着标题内容，标签的href就是文章的url。
也就是说，我们要获取文章列表url，可以通过
BeautifuSoup功能虽强大，但它提供的一些find()，findAll()并不实用，直接实用select()方法，参数为CSS选择器的字符串，像操控CSS选择元素一样找到元素，是比较灵活方便有效的方式。
注：BeautifulSoup支持许多解析器，用来解析html文档，这里我只用过lxml，记得装bs4的时候也要装lxml。
于是我们写成以下代码：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2019/11/15 22:11
# @Author : Johnathan Lin
import requests
import json
from bs4 import BeautifulSoup
if __name__ == '__main__':
# 请求头，一般写上User-Agent防止爬虫，遇到有验证状态的网站要填写Cookie
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/77.0.3865.90 Safari/537.36'
}
# 请求Url
url = 'http://www.windypath.com/'
# 发送请求
request = requests.get(url, headers=headers)
html = str(request.content, encoding='utf-8')
# 解析数据
html_content = BeautifulSoup(html, 'lxml')
for article in html_content.select('article'):
a_tag = article.select('header > h1 > a')[0]
print('文章标题：' + a_tag.get_text().strip() + ',文章url：' + a_tag['href'])
输出结果：
