Kotlin手动实现一个最简单的哈希表
参考的是《数据结构(C语言版)》上256页左右的哈希表的介绍，用了最简单的直接寻址法 + 链地址法。 ...
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Kotlin实现二叉堆、大顶堆、优先级队列
参考了 https://www.bilibili.com/video/BV11t4y1r79L https://blog.csdn.net/qq_19782019/article/details/78301832 他们已经写的足够好了。我最近都在用Kotlin编程开发，我尝试用Kotlin实现了大顶堆，并且作为手动实现的优先级队列，通过了Leetcode 347。 ...
搭建Spark实战环境（3台linux虚拟机集群）（一）样板机的搭建
系统及软件配置 系统配置 内存：16g 2400 cpu：i5 9400F 软件配置 Windows 10 1903版本 VMware workstation 15.10 CentOS centos-release-7-7.1908.0.el7.centos.x86_64 Java jdk-8u241-linux-x64.tar.gz Scala scala-2.11.8.tgz ...
Springboot操作MongoDB，包括增改查及复杂操作
单条件查询 使用BasicDBObject配置查询条件 List<AbstractMongoEntity> list = Lists.newArrayList(); // 配置查询条件 BasicDBObject cond1 = new BasicDBObject(); cond1.append("_id", new ObjectId("5de39f20684014f1d8b8fa37")); FindIterable<Document> findIterable = // 执行查询 mongoTemplate.getCollection("crawler_cjwt").find(cond1); // 装配查询结果 MongoCursor<Document> cursor = findIterable.iterator(); Document document = null; CjwtMongoEntity question = null; while (cursor.hasNext()) { document = cursor.next(); // 使用MongoConverter可以将结果对象映射到Java Bean question = mongoConverter.read(CjwtMongoEntity.class, document); list.add(question); } System.out.println(question); cursor.close(); 返回的是一个指针，所以我们需要通过该指针遍历结果，并装进list中返回使用。 对应的mongo脚本： db.crawler_cjwt.find({'_id':new ObjectId("5de39f20684014f1d8b8fa37")}) ...
Unison在Linux下的安装与使用
这是一篇在公司写的文档，但不涉及公司隐私。几乎所有内容参考于：https://www.cnblogs.com/welcomer/p/5068287.html ...