2025年就要过去了。野榜(HLTV)也开始干活，进行一年一度的CS2职业选手的排名。 常年Top前10，甚至排到前5的波黑步枪手NiKo，今年被排到了18名。 这无疑让人有些大跌眼镜，但是仔细想来又挺正常。今年的NiKo不再有过去的统治力。或者说他一直是这样，有他在的队伍总是起伏不定。没有起错的外号，“虾哥”这个外号绝对不是随便起的。 我只是一个关注两年CS2比赛的新人观众，太多的数据我也没有时间去HLTV翻阅，本文仅从一位普通观众视角，对NiKo作为职业选手的缺陷进行简单的观测。 本文同时也是一位NiKo粉丝的脱粉宣告。 从2024年初到2025年底，CS2的王朝更迭令人眼花缭乱。 2024年赛事回顾 NiKo在2024年上半年，哥本哈根Major依靠着运气侥幸踏过传奇组，然后四强收尾。仅在IEM达拉斯拿下一冠，且此冠军是在Hooxi不在，由雇佣兵Stewie2K临时顶替，而拿下的。 2024年G2进行人员更迭，马超和Snax的加入，让他们拿下Blast秋决和总决。秋决Bo5中结束了对NAVI的九连败，而总决更是把2024年的魔童Donk打了个3-0剃光头。 磨合得这么好的G2，在12月上海Major，有无数的中国粉丝为其呐喊，绝对的主场优势。如何？ 很遗憾，NiKo带领G2倒在了上海Major的四强。 这件事最有意思的是，在上海Major开打前，社会上已经得知NiKo要离开G2，前往Falcons。 NiKo的错误：缺乏团队精神 将转会信息泄露，是一个极其错误的决定，是一个没有职业道德的选择。即使CS2赛程紧密，但每半年至少快一个月的休赛期。 对比Faze的Ropz，在上海Major前终于找到了自己世一自的状态，开出了“冲上云霄的银河战舰”，然后才完成了转会。我们不排除Ropz是否提前接触过Vitality的可能性，但是Ropz没有在赛前漏出任何转会信息，并且战斗到了上海Major的最后一回合。 对比cadian，为什么有那么多人时至今日还是喜欢cadian，正是因为他身上有一种团队精神，能够在赛前说出鼓舞人心的话。虽然后续与总监在Liquid纷纷扰扰，虽然动态防守的战术和指挥狙已经过时，但是有一段时间很多粉丝还是喜欢他，A队也还愿意再给他一次机会。 在那个NiKo锤桌子的回合，1v5最后没有完成，但显然隔壁小马受到了鼓舞，下一把马上在A1完成双杀打开局面。这就是明星选手的力量。关键局站出来，即使没有完成惊世壮举，也能给团队带来力量。 但NiKo不知因为什么原因释放了离队信号。团队的绳松了。他释放离队信号的行为，让原本拿下Major前最后一个大赛冠军的G2失去了信心。他似乎从来都不是团队里的大当家，但是又握着极高的话语权，左右着团队的战术走向。而在比赛之外，又由于他平常时华丽的瞄准，Major冠军的缺憾，悲壮英雄的故事，加上长期健身和帅气的欧洲面容，让他的粉丝越来越多。而粉丝也同时在给他和G2压力。压力、士气、战术都在影响那只好不容易磨合完毕的G2，最后过不了Faze也是情理之中。 另外，有爆料称在2023年，NiKo就已和Falcons私下进行了近半年的接触。这真的让人很难评价他是否真的愿意和G2同进共退。 2025年赛事回顾 NiKo在2025年上半年，在m0NESY还未到来时，在PGL布加勒斯特拿下了第一个冠军。参赛的队伍中没有Vitality和Spirit，但是至少也是S+赛事。但随后就再未得过冠军。 在拿下2025年首冠之后，m0NESY跟随NiKo的步伐来到了Falcons。 然后就在IEM墨尔本与Vitality大战五场，2-3惜败，而最后一张图的nuke，Falcons甚至12-6领先Vitality，最后被逆转。就算暂时把失败原因归结于磨合问题，那我们也无法解释奥斯汀Major的Falcons倒在了stage2，甚至在那个小镇B点下包5V3中被逐个击破。 黑豹Furia强势崛起，而NiKo在布达佩斯Major前最后一场大赛中，最后一局在荒漠迷城交出了糟糕的答卷，隔壁的m0NESY终于找到了自信和手感，NiKo却没法保持过去的高水平了。 NiKo的错误：对m0NESY太过宠溺 在各路媒体和自媒体的叙事中，我们总是听到所谓“NiKo看到m0NESY,仿佛看到年轻时的自己”等类似的表述。 但是这真的是一件好事吗？m0NESY真的成长了吗？ 2022年的m0NESY那飘逸自信的打法，到2025年已经很少见了。这其中确实有CSGO到CS2的变革，但是ZywOo和s1mple依旧能发光发热，却没有像m0NESY那样不稳定。 NiKo在潜移默化中把自己性格中的缺陷，慢慢地转移到了m0NESY身上。 这确实是我的猜测，但是从数据上看，2024年上半年的G2唯一当人的m0NESY，和下半年失恋分手的m0NESY简直是两个人。而2025年更甚，上半年因为NiKo一句“hide”而获得隐形人的称号，然后在布达佩斯Major前终于找回状态大杀四方，网友们像失忆了一样，忘记了四个月前大家还在玩hide梗。 这就是m0NESY，在NiKo身边学会了极致的瞄准，也学会了状态波动。 NiKo在Falcons的比赛中，几乎只与m0NESY有互动。在Falcons，他不在有自己的表哥，也不再有自己最信赖的指挥Hooxi，整个队伍被切成两块。这就是为什么他们很多战术打不出来，就妄图增加火力解决问题。 NiKo的错误：来到Falcons话语权太高，但又不管赛训 2025年的比赛已全部结束，我们可以得到一个结论：Falcons的赛训组甚至不如G2。G2时期的Hooxi和Snax承担了非常多的战术任务，NiKo当时还没有那么高的话语权。但是到了Falcons，在年中居然曝出“无电脑训练”的笑话，在休赛期选择与m0NESY来中国圈米，而白白错过宝贵的团队磨合时间。当我听闻他要来参加“盐城Major”，作为粉丝真是怒其不争，奥斯汀Major stage2的耻辱收场，难道不应该回去好好反思吗？而且同时存在没有团队精神的问题，他至少可以带上kyxsan，TeSeS和kyousuke一起过来打个表演赛，一起品尝中国美食，给大家都涨涨粉丝，但是他也没有提出这个想法。 NiKo的错误：没有纪律性，打法严重落后这个时代，火力也无法保持 在Hooxi指挥时期，NiKo少见的服从Hooxi的调配，甚至你能看见Hooxi不停说教的场面。到了Hooxi火力衰弱，换上Snax，再到kyxsan，你肉眼可见能看到两位新指挥的窘迫。新来的CS2观众越来越多，所有人都在举着NiKo，m0NESY的牌子，队内地位不足的情况下，很难真正完成战术配合。s1mple和ZywOo为什么最终能有统治力？一方面是他们手握最强武器AWP，另一方面他们都选择了团队，21年的s1mple终于磨平棱角融入NAVI，而ZywOo更是对apex言听计从。但是NiKo不是这样。他表面上总是在采访中说一些会努力会加油的话，但是实际上又没有跟随队友打出非常有纪律性的配合。G2时期就已经有过多次小镇多打少被翻盘，到了Falcons更甚。而他性格中的软弱让他在重要时刻只相信自己的瞄准，偏偏他又在一个全部围绕他建队的石油佬队伍中，他能够拿到CT方的指挥权，然后发挥失常。他会在队友杀穿的时候开始虾，而现在年纪终于开始拖累他的反应，他越来越无法在团队需要的时候站出来。 然而他所在的队伍里已经很久没有打出优美的道具覆盖配合了。他们也许练过，但是到了关键时刻还是希望依靠队伍里的明星选手硬解。硬解，就意味着放弃了轻松的路，选择消耗精神力去得分，这样在长时间的比赛中必然会更加疲惫。所以你会听到NiKo在第四局说自己要睡着了。 而有意思的是，在G2完成换血之后，表格Hunter带着G2居然在强者如林的2025年也拿下了一个冠军，BLAST 伦敦公开赛 2025 决赛，甚至面对的是上半年如日中天的Vitality。G2变得纪律了起来，依靠对Vitality的针对进行得分。即使队里不再有顶尖明星选手，比NiKo更年长的Hunter还是承担了责任。 杜兰特？Uzi？抱团？软脚？ 当有不看CS比赛的朋友问起NiKo类比NBA、LOL比赛的谁，我们总是在沉思之后说出两个名字，凯文杜兰特和Uzi。 但今年看完比赛之后，我认为NiKo既没有凯文杜兰特独步天下的射术和硬解能力，也没有Uzi巅峰时从S3到S9在下路的统治力。 2018年杜兰特在金州勇士拿到第二个冠军，而2018年NiKo也选择去Faze组建银河战舰。关于抱团，他们是一样的。但很可惜的是，NiKo的性格和关键时刻的硬解能力根本无法做团队里的大当家，却长期拥有大当家的粉丝数和权利。而杜兰特虽然性格也有缺陷，但是能在勇士完成硬解，甘愿当库里身后的二当家。即使杜兰特身负太多争议甚至骂名，但他最后抓住了自己的巅峰期，拿到了NBA总冠军。NiKo在2025年已经尽显老态，不得不承认他真的要离开自己的巅峰期了。 而NBA另一位著名软脚虾是詹姆斯哈登。虽然哈登也有夜店王子的称号，身材管理也一直是波动的，但是哈登近年来一直在寻找合适的团队，今年还能拿下50+的得分表演。而NiKo肉眼可见的越来越软弱，在关键时刻越来越查无此人。Vitality在下半年也有一段时期非常挣扎，但是我们肉眼可见ZywOo和Vitality从未低头放弃，整个团队虽然有噪音传出，但是大家还在咬牙努力，最后完成了Major连冠。 结语 2025年，在Falcons的NiKo最终真的成了一位大少爷，他潜移默化地影响着m0NESY职业生涯，他的能力在慢慢下滑，他不再是最顶尖的那批选手，观众们已经很久没有看见他在大赛时关键时刻的硬解能力。 由于话语权过高而队伍中的指挥无法完成现代的战术，过于依赖个人能力，而他终于到了能力下滑的时候了。 粉丝过多、石油佬的赞助，让他不需要真的拥有Major冠军就能轻松得到财富。 同时缺乏团队精神，使他即使拥有丰富的CS比赛经验，他也不愿意潜心研究各大战队战术，无法真的主动坐到团队正中央完成指挥任务。他一直以来，从头到尾都只相信自己的瞄准，正如他出道时那样，从没有变过。 关于解说玩机器说过的“NiKo最终会拿到Major冠军，只不过是以指挥的身份。”我过去也相信这句话，但我看完了布达佩斯Major，仔细回顾这两年NiKo急剧下滑的速度，各种性格缺陷和能力下滑的情况，我认为他已经无缘Major冠军。 我已无法喜欢这个没有Major冠军，屡败屡战的英雄故事。我也无法再继续关注NiKo的比赛。当卸下NiKo和他的故事滤镜，会发现NiKo的CS并不优美。而2025年的ZywOo，展现出了一位明星选手应该有的风范，他有志气，谦逊，努力，团队，并且有一颗大心脏。这才是我们大家应该喜欢的职业选手。

2025年，对绝大部分普通人来说，真的没必要折腾家用服务器。除了安装好的那一刻感到的快乐之外，剩下的就只有吃灰和浪费电而已。 但是这却是一次难得的和Linux亲密接触的机会。如果你感兴趣，那么玩玩也不错。 标题中“家用服务器”指的是什么 本文中探讨的家用服务器，指的是购买的小型主机设备（Intel NUC系列等），自己安装操作系统进行使用的服务器。不包括群晖等成品NAS设备。 用户购买小型服务器，在上面安装Linux系统，然后自己安装各类服务，自己管理端口，内存，磁盘，自己进行运维。 一般人的家用服务器无非用来做两件事： 照片存储 下载4K超高清无删减电影 程序员可能会多做几件事： 部署自己的git私有仓库 定时任务执行自定义脚本 在线电子书（有些技术类电子书真的只有影印版pdf，临时想看还要下载，很麻烦） 极客玩家可能会多做几件事： 部署游戏服务器私服（幻兽帕鲁等） 养宠物的朋友可能会多做几件事： 将家用摄像头的录像上传到自己的服务器永久保存 以下是各种建议 建议一：一定要用Docker进行部署 既然选择了自己维护，那么你大概率下载到的都是开源的软件。而这些软件的开发人员的想法是不一样的。 有的程序员喜欢通过全局变量的方式控制软件，有的程序员只建议用特定的方式启动软件等等。 而且安装的方式也不一定是规范的。比如有的软件允许你用root安装，在没有经验的时候你可能会这么做，而有的软件在文档里强烈建议你为它的软件建立一个用户组和用户。你可能这个软件跟着文档安装在了/usr/local里，但是下一个软件可能放在/home/用户 下。而这会让未来的你一头雾水，毕竟这台服务器一般不会连上去使用。 而docker提供了一种更优雅的方案，每个软件都运行在自己的容器中，容器里有自己独立的变量和目录。然后你可以在docker-compose.yml中指定容器内端口对应的服务器端口，容器内目录对应的服务器目录等。另外，如果你运行的软件都需要用数据库，那么你可以用容器安装一个数据库，比如MySQL8，然后定义一个数据库的容器network。其他软件的容器可以访问这个network。 比如，我的gitea的docker-compose.yml内容如下： services: gitea: image: docker.gitea.com/gitea:1.24.0 container_name: gitea restart: always ports: - "13300:3000" - "13022:22" volumes: - /data/gitea/data:/data - /etc/timezone:/etc/timezone:ro - /etc/localtime:/etc/localtime:ro environment: - USER_UID=1000 - USER_GID=1000 - GITEA__database__DB_TYPE=mysql - GITEA__database__HOST=mysql8 - GITEA__database__PASSWD=gitea123 - GITEA__database__NAME=gitea - GITEA__database__USER=gitea networks: - mysql8_database_network networks: mysql8_database_network: external: true 而我的MySQL8容器的docker-compose.yml内容如下： services: mysql8: image: mysql:8....

编写此文的目的，并不是教大家如何写出没有Bug的代码。 没有Bug是不可能的。 话虽如此，但是我们完全可以在开发阶段，避免一些低级的Bug。笔者在游戏上线后维护服务器的时间较长，我发现线上所谓的严重问题，真正出问题的代码就是那么几行（一般不会超过10行）。也就是说，这些容易出问题的部分，并不是系统中复杂的部分。因此，我们一定有办法在事前对其进行规避。 我认为避免Bug需要我们有良好的开发习惯，和冷静耐心的心态。于此之上，再通过经验加以一些技巧，就可以避免很多大小Bug了。其中，我认为最重要的是习惯。好的习惯不会让你多花太多时间，但是能尽早发现问题。 习惯和技巧 自测 自测，即代码编写结束后，在本地或开发环境中运行，然后通过白盒或者黑盒的方式测试自己开发的代码。 在本地开发时，务必拥有一个开发环境，这个开发环境可以测试自己正在开发的、还未合并到主干的代码。有了这个环境，你就可以快速地将自己新开发的内容运行起来。如果可以Debug查看每一行的结果就更好了。 自测的意义在于，你可以成为自己代码最早的测试人员，验证自己的思路是否真的被正确开发。自测能给你一个机会，让你执行自己的代码，并且能让以下容易遗漏和犯错的部分得到快速验证： 仔细检查if语句的逻辑判断是否正确 检查玩家数据状态是否正确改变 注销后再登录，即可检查玩家数据是否正确写入 如果你的环境不允许你打断点，或者一些情况比较复杂（多线程环境或有延时函数等），你可以在本地多打一些debug级别的日志，查看数据的处理过程。 Q&A 我等客户端同学开发完，联调的时候再一起测不行吗？ 可以，但是在联调时你的工作重心已经到了其他地方，你会忽略或遗忘当时写这段代码的一些想法。而这些想法很有可能就是容易出错的地方。另外客户端同学一般只会测自己感兴趣或者担心出问题的部分，他们关注的部分不一定和你一致。 要是我都写正确了，自测不就是浪费时间吗？ 不。我们人类一定会犯错，即使我们逻辑写对了，也有可能会把诸如道具产销日志等一些不影响功能，但是运营、策划需要的部分遗漏，也有可能会忘记打warning日志或者error日志，或者是发现一些变量名不合适，或者是重新回看的时候发现代码结构冗余臃肿。这些都是值得修改优化的点。如果我们不自测，那么可能未来就没有时间拿来安排自测了。 服务器开发逻辑的时候，没有现成可用的客户端包进行测试，自测很麻烦。 是的，很麻烦，但是并非毫无办法，接下来会介绍一些自测的技巧。 自测的技巧 对于简单的客户端和服务器交互的接口，可以想办法在客户端手动输入协议号及协议结构，发送指定的协议数据，然后在服务器打Debug断点进行检查。 对于玩家数据经常变化的新功能，可以在数据变化推送的时候打印debug日志，通过日志来确认玩家数据正确性。 对于情况比较复杂的功能，可以先写一些私下用的一次性gm，先模拟复杂的情况，然后再进行目标功能的测试。、 总之，只要你想测到你的功能，在环境允许的情况下，一定有办法测得到。 变量及函数命名技巧 表示某事的次数不要用Times，而是用Count。原因是Times容易和Time混淆，无法一眼区分到底是次数还是时间 表示时间长度不要用Time，而是用Duration。因为“时间”这个概念本身就有歧义，可以表示某个时刻，也可以表示某一段时间。建议用Time甚至Timestamp，TimeMillis，TimeSeconds来具体指代某个时刻的时间戳，用duration来指代时间段。 如果针对某个对象要设置某个属性的值，并且设置时还要对其有特殊逻辑，并且项目中已经装了lombok依赖，则最好不要再命名setXXX()，因为这样会重写lombok的@Setter省略的函数，并且容易让阅读者忽略这个函数内有特殊逻辑。 不要使用setXXX()，但是你可以针对这个业务逻辑，定义一个更贴合业务的逻辑，比如设置玩家积分时，同时更新排行榜上的玩家数据，则setScore()会让人误以为这个函数只是给对象里的score属性赋值，而如果是叫updateScore()或updateScoreAndRank()，则可以直观的知道，这个函数要更新积分，并且可能会更新排行榜。 代码分段 代码一定要分段写。印象中有一些书籍或者公司里的开发规范中约定，每个函数不要超过多少多少行。我想也许是担心大家把函数写得太长，可读性变差而设的规则。但是，我认为真正的问题在于可读性。在某些特定情况下，一些函数可能来不及优化，不得不写得很长，但我们至少可以通过分段和注释，对代码进行梳理。 一个好的代码分段结构，大概如下： //单行注释A：介绍接下来一小段要执行什么内容 aaaaa; bbbbb; if (c) { ddd; ..... } //单行注释B：介绍接下来一小段要执行什么内容 aaaaa; bbbbb; if (c) { ddd; ..... } //... 注意，在两段代码之间，有一个空行。这个空行很重要。他代表着上面这段代码的含义是最上面单行注释A，而下一段代码的含义是单行注释B。如此，阅读者可以很轻松地理解这两段代码到底分别执行了什么逻辑。 分段的技巧 在理清楚需求的业务逻辑后，你可以先写一个空函数，然后再函数内只写注释，不写逻辑。 public void reward() { //判断功能开启 //判断活动开启 //判断玩家传参 //判断玩家领取状态 //扣除玩家消耗 //修改状态 //发放奖励 //推送奖励弹窗 //返回成功给客户端 } 当你把这个函数需要做的事情梳理清除，简单写出注释，分段也是水到渠成的事情了。...

游戏项目公测上线之后，玩家总能找到我们预期之外的方式，做出超乎预料的行为，线上服务器就会有各式各样的错误情况。即使在开发过程中我们已经尽力去编写健壮的代码，完成黑盒白盒测试和代码Review，也无法完全避免线上的各种问题。 不过我们不需要为此悲观。在Java中，底层的虚拟机足够健壮，此外JVM也提供了很多工具给我们进行排查和修复问题。 重载class以修复错误逻辑 在线上服务器中业务逻辑有问题时，我们可以针对出问题的类，在本地修复代码逻辑后，编译出新的.class文件，然后上传到服务器能访问的文件夹目录中，使用Java虚拟机的redefineClasses()方法，将新编译的正确业务逻辑的类class重载到线上的JVM虚拟机中，覆盖之前的class。 如此一来，线上执行的class被替换，后续具体的方法被调用时，执行的是新class的代码业务逻辑。 在线上执行本地编写的代码 使用Groovy脚本，可以在线上服务器中运行代码。在本地编写好groovy脚本代码，通过线上提供的接口（可以是后台接口，或者是GM管理员指令入口）执行groovy脚本内容。 如此一来，当我们对线上服务器的情况有疑惑，需要打印具体的内容；或是希望能修复线上用户的错误数据，就可以使用直接执行脚本代码进行操作。 需要注意的是，Groovy脚本实际上是对使用者要求非常高的一项技术，几乎是线上游戏修改器般、黑魔法般的存在。用得好，可以快速修复玩家数据，能够快速查到服务器异常状态；用得不好，甚至可以直接删库跑路。 关于重载class和执行groovy脚本，代码可参考 https://github.com/jonathanlin768/JavaHotFix 仓库。 策划配表重新加载 有一些在线无感知的游戏热更新是通过策划配表重新加载来实现的。偶尔有一些版本开发过程中，可以先把代码更新到服务器线上，但是不着急马上把新功能开启给玩家，策划可以在功能还未和玩家见面时，修改新功能相关的数值，也可以通过修改活动时间等方式来动态调整功能的开启。 既然策划配表重载可以调整功能的开启，那么必然也可以完成功能的关闭。在开发过程中可以定义一张系统功能表，上面记录各种功能的id，并且有一个强制关闭的标记。开发过程中如果判定功能id关闭，则不允许执行后续逻辑。 如此一来，如果线上已出现异常情况（如新玩法无法正常继续、奖励被刷），则可以快速先关闭具体的功能id，让后来的玩家无法继续造成错误情况。 日志 所有人都知道要打印日志，但是到底打印什么日志最有用的呢？不同的项目有不同的答案。但是打日志是非常有用的，这一点毋庸置疑。 根据我的理解，要打印日志的情况有： 策划配表配错时，打warning。在开发阶段，策划要对自己的表进行测试。他们很有可能填错了数值而不知道。这时候打印出日志可以快速定位到底哪里配错了。 千万不能执行到的错误逻辑，打error。开发过程中如果发现一些情况是异常的，是正常逻辑肯定走不进来的，甚至可能因为异常而导致记录了错误的状态，则一定要打印日志。比如某个玩法一定要组队才能游玩，但是玩家在没组队的情况下请求游玩，说明玩家在之前已有错误，因此需要打印日志以记录情况。 玩家多次反馈出问题的功能逻辑，在最关键处打info。比如某个玩法结束后发奖失败，则需要在发奖的各个阶段打印日志，用以分析哪一个步骤出现问题。 玩家核心玩法行为日志记录，这个可以打info，也可以使用额外的行为日志记录（因为玩家行为可能很多，全部打到log文件会太大，所以可以将其通过消息队列发送到另一个数据仓库中进行汇总分析）。比如MMO游戏的玩家地图跳转，SLG游戏的战斗记录等。 不要打印日志的情况有： 接口的业务逻辑中，已有明确错误提示后返回的情况。如在商店道具购买时道具不足，客户端已能收到有意义的文字错误信息，则再在服务器打印错误日志是意义不大的。 尽量不要在太公用的业务逻辑里打印日志，即使要打印也要加一些条件。这是因为公用逻辑会被各个不同的业务调用，并且一般是主要的玩法。打印日志不加条件限制的话，会造成日志过多而不方便排查。 什么时候用info，warning，error？ 这个问题也是不同的项目有不同的答案。 我的理解是：为了观察玩家和服务器状态的用info，不影响玩家继续游玩，但是确实可能有异常的用warning，要是执行到就一定是有错误的用error。 版本更新前的内部服务器日志一定要关注 当版本开发完毕，到测试阶段时，一定不要觉得测试人员没有反馈就完事大吉了。一定要关注内部服务器的日志，尤其是新打印的日志。内网能看到的日志，外网一定能看到；而外网能看到的日志，内网也一定能复现。 最后，不用担心日志打太多的问题。查不到问题的原因才是更坏的情况。 服务器状态监控 版本更新后，新玩法开启的几天，一定要有意识观察线上服务器的CPU和内存使用状态。就算没有搭grafana那样的工具，你也可以连到线上服务器通过Linux命令查看是否异常。如果CPU过高或者内存不够，则需要尽快把问题反馈出来，从而尽快分析并且处理问题。 这绝对是一个好习惯，原因是有一些问题可能玩家遇到了没反馈出来，他们可能觉得无伤大雅，但是那些没反馈的问题，对服务器的状态也许存在一些风险。 线上问题定位 前文所述内容都是为了避免和修复线上问题。而如何定位线上问题，才是服务器开发中最困难的一环。 这件事的困难之处在于， 无法复现玩家所遇到的情景； 玩家反馈的信息是玩家理解的内容，不一定是服务器上的问题所在 情况是耦合发生的，触发条件苛刻 而当我们花了大量时间排查，最后可能发现只要改不超过10行代码就能解决问题。这或许有一点幽默，但是却是经常发生的情况。 但当我在此回看过去，我发现线上问题一定是能查到结果的，只不过是时间成本问题罢了。真正阻碍我们查到线上问题症结的是我们的内心。 要相信问题是一定能被排查到的 计算机科学是一门年轻的学科。它远没有达到物理学中“电子双缝干涉”那样深奥而暂时无解的情况（当然你一定要拿“比特跳变”这种极端罕见而异常的情况抬杠的话，我就认输）。而游戏服务器的环境配置，都是由你我这样的凡人搭建的。游戏服务器的业务逻辑更是由团队里的大家编写的。所以一切的问题是一定能定位得到的。 而在排查过程中，要相信一点： “所有的问题都会解决的” 当你在排查线上问题的时候，不要惧怕那些线上问题，也不要惧怕那些给你施压的人。程序员常有的完美主义让我们认为一切的代码问题都是可控的，因为业务逻辑是我们一行一行写出来的。但是这不代表代码就一定没有问题。恰恰相反，出问题才是常态。出问题不代表我们不好不优秀，而是“我们还有未知的内容需要去学习”。不要惧怕那些给你施压的人，因为与问题正面对抗的人，就是屏幕前的你。你本应该是伟大而强大的。专注于你要排查的问题，像侦探一样耐心地分析各种蛛丝马迹，所有的问题都会解决的。 分析玩家所述内容，排查异常情况 当玩家反馈错误的情况时，根据玩家的描述定位到具体的玩法，这时不要直接钻到玩法的业务逻辑代码之中，那就如大海捞针了。我们应该根据玩家提供的玩法信息，游玩时间，反过来去查找日志，观察其在出问题的前后执行了什么操作、消耗和获得了什么道具、游玩了其他的什么玩法，在此期间是否有可疑的错误日志等等。 这一步同时你需要去理解玩法的具体内容，比如时间，状态等。通过日志和玩法内容，去勾勒玩家当时的情况。 模拟玩家所遇到的环境 有条件的话，尽量能把出问题的玩家的数据导入到自己的服务器上。这样我们就可以在本地进行各种尝试。如果能把玩家出问题前后的玩家数据拿到本地则更佳。即使没有玩家数据也没关系，在内部环境中模拟玩家所遇到的情况，通过玩家提供的视频，和服务器上的日志，可以得到玩家的状态，进行游玩，也一定会有新的理解。如果实在是无法在本地复现，你也可以用脚本到服务器上执行一些代码，打印玩家现在的状态（现在的状态也是有意义的，玩家有自己的方式再次复现）。 仔细甄别“问题情况”和“猜测的原因” 当线上问题发生时，如果是大问题或者难排查的问题，会有很多人的噪音在耳边叽叽喳喳。他们提供的思路不一定是错的，但是可能和当前最重要的问题没有关系。一定要分析出问题的情况在哪里，专注于要修的问题的情况。会有一些对游戏很了解，但没有看代码的人提出很多猜测，要理性地分辨这些猜测，小心仔细地验证各方论点。 如果真的查不出，就打印排查日志 分析玩家行为、导玩家数据到本地、模拟出问题的环境、并且各方讨论也没有结果，那么请打印好排查日志。 排查日志一般是为了以下目的： 检查关键代码逻辑是否被访问到； 当执行代码逻辑到某一处时，检查玩家的状态是否正确。 因此这样的排查日志，需要打印的细节一定要越丰富越好。如果打印的内容很多，最好能用StringBuilder将多行内容拼成一个String，然后直接用一行log打印出来，以避免日志收集器收录到只言片语。 你甚至可以针对某一个玩家游玩时，仅针对他打印各种细节日志，甚至可以包括程序调用的堆栈信息。

内存泄漏（Memory Leak）通常指的是计算机程序中一种资源管理失当的问题。简单来说，就是程序申请了内存空间，但在不再使用它的时候，没有将其释放，导致这部分内存一直被占用，且无法被程序再次访问或操作系统回收。 为什么会内存泄漏？ 在Java中，当一个对象A拥有另一个对象B的引用时，如果B只有来自A的这一个引用，并且A一直没有释放，则B也不会被释放。因为JVM并不知晓代码的业务逻辑，他只知道B还被其他对象引用，并且A也正在使用之中。因此JVM会认为，B对象还不可以回收。 然而，A对象没有移除到B对象的这个引用，有可能是因为业务逻辑处理不当所致。例如，当A是一个单例的全局对象管理器，管理一系列对象，而B对象恰好在业务逻辑中应该被回收，而没有回收时，B会一直存在于A的引用中。此时B就无法进入正常的回收逻辑中了。 如何避免内存泄漏 在任何时刻，创建对象时，都要思考一下生命周期。 可以试着问问自己：目前的这个对象被创建后，它应该在什么时候被销毁？是这个函数结束时、副本玩法结束时、组队结束时、玩家下线时、还是一直到服务器停止后？ 考虑不使用引用，而使用id等基础数据类型进行关联 这个对象创建之后，要离开创建它的函数，就一定要被其他对象管理。在管理器之外，还会被其他对象引用吗？如果是，那么要考虑其引用什么时候结束。或者，如果管理器能提供唯一的id进行管理，那么在其他对象上就存储一个唯一的id，在需要时再通过id向管理器查询出对象，在函数调用栈中使用，随着函数结束后栈帧弹出回收。 在外部补充业务逻辑，检查内存泄漏 如果业务足够复杂，系统陈旧，无法进行彻底排查泄露的位置，可以考虑每隔一段时间检查内存中是否有内存泄漏，然后强行将其清除。相当于是在业务层执行一次垃圾回收行为。 定义过期时间，限制使用条件 如果业务复杂，可以考虑在对象使用时加一个过期时间，超过时间还被访问，则执行清理。